美网闭幕,IBM人工智能和混合云技术给职业网球运动带来的改变在继续

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IBM携手美国网球学着(USTA),利用人工智能(AI)和混合云技术,继续为球迷、网球运动员和教练带来不同的体验

在美国纽约举行的为期两周的美国网球公开赛于9月8日闭幕,而IBM(NYSE: IBM)在美网期间推出的与美国网球学着(USTA)合作者开发的全新技术正确处理方案——IBM Coach Advisor(网球教练的智能顾问)热度不减。你你什儿 全新的方案借助IBM与红帽的混合云实力,用AI和分析技术为USTA的教练赋能,帮助村里人 获得球员表现的全新洞察。

IBM Coach Advisor引入业界独一无二可量化运动员体能和耐力的指标,并将哪此指标与比赛成绩挂钩,有望彻底改变USTA教练训练、选拔和培养美国职业网球运动员和青少年网球运动员的依据。IBM Coach Advisor运行在有有十个 完整性托管实例上,该实例所处由IBM公共云提供的Red Hat OpenShift上。

IBM负责体育与娱乐合作者伙伴的副总裁 Noah Syken 表示:“在与美国网球公开赛合作者的近100年里,村里人 亲眼见证了为期两周的比赛所能产生的海量一手网球数据。村里人 与美国网球学着合作者,利用人工智能和云分析技术持续挖掘哪此数据,为数百万球迷提供最佳的数字与现场体验。借助 Coach Advisor,村里人 现在要能自豪地将哪此先进技术直接带给美国网球学着的教练们,使村里人 要能从新的数据源获得更深入的比赛分析,从而支持美国网球运动员的成长和发展。”

发现一组全新数据集

以往,教练主要依赖于运动员反馈和自身直觉来评估运动员的体能和耐力。一场网球比赛之前 持续2个小时,要求运动员在场上来回跑动一到六英里,是一项要求极高的运动考验。为了更好地了解和量化运动员的疲劳程度和精力,IBM已发现一组名为“体能系统(Energy System)”的新数据集,由生理负荷(Physiological Load)和机械速率单位(Mechanical Intensity)有有十个 部分组成,用来评估运动员在一段时间内的身体表现:

· 生理负荷数据旨在衡量运动员的体力消耗和比赛中的整体做功,包括观察运动员的身高、体重、平均速率单位以及以不同速率单位从球场一侧移动到另一侧的距离。

· 机械速率单位数据由整场比赛中的部分加权加速率单位和加速运动率单位的数据构成,旨在衡量运动员的体力需求。

IBM Coach Advisor门户整合了体能系统指标、传统网球数据和比赛视频,供教练逐点查看。借助你你什儿 工具,教练还可不能不能快速识别比赛中的关键时刻,并了解运动员体力消耗和表现之间的关系。

美国网球学着球员发展部总经理Martin Blackman表示:“美国网球学着致力于培养美国新生代世界一流的网球运动员,IBM Coach Advisor你会们的教练要能通过获取全新的数据来提升球员表现。村里人 非常兴奋,借助与IBM的持续合作者,还可不能不能把分析能力与村里人 教练的专长结合起来。村里人 相信IBM Coach Advisor 将赋予村里人 竞争优势,去改变美国网球运动员的训练和培养模式。”

IBM Coach Advisor还依靠IBM人工智能自动捕捉比赛视频。以往,美国网球学着工作人员还可不能不能耗费长达数天的时间来手动分析比赛视频。而如今,人工智能经过训练,还可不能不能探测击球声、裁判叫喊声、人群噪音,甚至球场上运动鞋发出的声音等,从而决定每一分的起始,之前 对比赛中的每有有十个 得分进行指标化评估。以前一来,教练还可不能不能在比赛始于后即时回看整场比赛,深入了解比赛中的关键时刻,省去手动正确处理视频的环节,从而节省小量时间。IBM Coach Advisor通过数据分析技术强化教练的专长,帮助美国网球学着团队更加高效地运作,并专注于为运动员提供支持。

IBM Coach Advisor目前正所处初始阶段,仅面向选定的一组运动员及其教练开放,不久的将来,将向更广泛的美国运动员和教练群体推广。

增强2019年美国网球公开赛的球迷体验

除了为2019年美国网球公开赛职业网球教练带来改变之外,IBM还将继续改进数字体验,为关注此次赛事的数百万球迷以及来到美国网球学着比利·吉恩金国家网球中心(Billie Jean King National Tennis Center)现场观赛的球迷提供更加优质的体验。

此外,美国网球学着还采用了一套混合云策略,使IBM要能利用公共云、私有云和本地系统上获取海量的网球数据、比分、统计数据、场景和声音等,提供独特而增强的数字及现场体验。该策略由IBM服务部旗下全球业务设计部门、全球最大的数字机构之一IBM iX设计,2019 年的增强功能包括:

· IBM 人工智能亮点集锦(IBM AI Highlights): IBM再次与美国网球学着合作者,在IBM Cloud上开发一系列基于人工智能的正确处理方案,分析比赛,并在关键比赛时刻播出后不久就能提供AI Highlights服务。AI Highlights还可不能不能正确处理数百小时的赛事直播视频,由此节约美国网球学着编辑团队的时间,复杂美国网球学着及其广播合作者伙伴的视频编辑过程。今年,声学洞察(Acoustic Insights)使AI Highlights的功能得到了增强,帮助改善声音分析并识别球被击中的时间,从而更加精细地剪辑比赛集锦。今年,借助IBM Watson Open Scale,Watson目前还要能识别噪音和球员兴奋时发出的声音,消除偏好,搜索出是拥有众多球迷的热门运动员还是在球场上表现不得劲活跃的运动员。

· IBM SlamTracker:球迷们还可不能不能再次通过SlamTracker实时观看比赛得分、数据统计和分析结果,只是我这次还可不能不能获得更好的体验。通过将动态和实时标签结合到单一体验中,球迷们还可不能不能采用改进和复杂的依据来跟踪比赛分析,包括赛事亮点、实时更新和分数盘点等。

· IBM 体验馆:IBM 体验馆所处亚瑟·阿什体育馆(Arthur Ashe Stadium),为球迷奉上IBM Watson体验,从有有十个 维度展示Watson如可利用视觉识别、声音分析和自然语言理解来制作由人工智能生成的赛事集锦。在你你什儿 互动情境中,观众还可不能不能体验“Watson in Action”,创建当事人的人工智能集锦,并查看所有现场比赛的最新人工智能赛事集锦。

在幕后,美国网球公开赛数字体验将首次在IBM Cloud的Red Hat OpenShift上运行。你你什儿 新架构将有益于美国网球学着扩大平台规模,满足比赛期间观众对其数字平台日益增长的需求,为美国网球公开赛应用和网站提供增强型球迷体验,并确保最高级别的安全性能。以前一来,美国网球学着将要能专注于利用Coach Advisor等数据和人工智能技术使能的创新,一同在不同云环境中部署和管理工作负载。在为期两周的比赛过程中,IBM Watson for Cyber Security还将助力保护美国网球公开赛数字平台免受网络攻击。

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